Implementasi Sistem GPT-4o Mini Berbasis Data Sintetis untuk Pelaporan PPh 21 (Studi Kasus Karyawan Tetap dan Tidak Tetap)

EMJ, Muhammad Munawar (2025) Implementasi Sistem GPT-4o Mini Berbasis Data Sintetis untuk Pelaporan PPh 21 (Studi Kasus Karyawan Tetap dan Tidak Tetap). Undergraduate thesis, STIE MALANGKUCECWARA.

	Text cover.pdf Download (583kB)
	Text BAB-1.pdf Download (140kB)
	Text BAB-2.pdf Download (185kB)
	Text BAB-3.pdf Download (202kB)
	Text BAB-4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB-5.pdf Restricted to Repository staff only Download (178kB) | Request a copy
	Text Daftar pustaka.pdf Download (136kB)
	Text Lampiran.pdf Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas sistem berbasis kecerdasan buatan GPT-4o Mini dalam pelaporan Pajak Penghasilan (PPh) Pasal 21 untuk karyawan tetap dan tidak tetap menggunakan data sintetis. Pendekatan kuantitatif dengan desain studi kasus diterapkan untuk mengukur akurasi dan efisiensi waktu, sesuai Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER-2/PJ/2024. Sebanyak 400 file SPT, masing-masing dengan 15–80 karyawan, dihasilkan menggunakan skrip Python dan dibandingkan dengan ground truth. Hasil menunjukkan tingkat kecocokan rata-rata 62.47% (Lampiran 1721-I), 45.00% (1721-II), 30.00% (1721-III), serta 0% (1721-IV dan 1721-V), dengan waktu pemrosesan rata-rata 48.6 detik per file, lebih lambat dari yang langsung memakai kode kunci. Sistem ini efektif untuk data terstruktur, namun memerlukan optimalisasi untuk data semi-terstruktur dan tidak terstruktur guna mendukung kepatuhan pajak.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan, GPT-4o Mini, Pajak Penghasilan Pasal 21, Data Sintetis, Kepatuhan Pajak
Subjects:	Perpajakan > Analisis Pelaporan Pajak
Divisions:	S1 - Akuntansi
Depositing User:	Library STIE MCE
Date Deposited:	31 Oct 2025 03:34
Last Modified:	31 Oct 2025 03:34
URI:	http://repository.stie-mce.ac.id/id/eprint/2649

Actions (login required)

View Item